De plus en plus, les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle pour mieux comprendre et gérer les complexités du commerce international, notamment face aux tensions commerciales et aux mesures tarifaires. Plusieurs sociétés technologiques ont confié à CNBC qu’elles déployaient ces nouvelles technologies pour visualiser leurs chaînes d’approvisionnement mondiales — depuis les matériaux utilisés dans la fabrication jusqu’aux lieux d’expédition des produits — afin d’évaluer l’impact des tarifs instaurés par l’administration Trump.
La semaine dernière, Salesforce a annoncé avoir développé un nouvel agent d’IA spécialisé dans l’importation, capable de « traiter instantanément les changements pour l’ensemble des 20 000 catégories de produits dans le système douanier américain et d’agir en conséquence » pour aider les entreprises à s’adapter aux modifications des politiques tarifaires.
Les ingénieurs de Salesforce ont utilisé le Schedule Tarifaire Harmonisé — un document de 4 400 pages listant les tarifs sur les biens importés aux États-Unis — pour alimenter les réponses générées par cet agent.
« La rapidité et la complexité des changements tarifaires mondiaux rendent presque impossible pour la plupart des entreprises de suivre manuellement, » a expliqué Eric Loeb, vice-président exécutif des affaires gouvernementales chez Salesforce, à CNBC. « Auparavant, les entreprises s’appuyaient souvent sur de petites équipes d’experts internes pour suivre ces évolutions. »
Les entreprises affirment que ces systèmes d’IA leur permettent de prendre des décisions concernant l’ajustement de leurs chaînes d’approvisionnement beaucoup plus rapidement. Andrew Bell, directeur des produits chez Kinaxis, société spécialisée dans la gestion de la chaîne logistique, a indiqué que les fabricants et distributeurs cherchant à adapter leurs stratégies face aux tarifs utilisaient la technologie de machine learning de sa société pour analyser leurs produits, les matériaux qui les composent, ainsi que des signaux externes comme des articles de presse ou des données macroéconomiques.
Ces innovations montrent que l’intelligence artificielle devient un outil clé pour aider les entreprises à rester agiles face aux incertitudes du commerce mondial, en leur offrant une meilleure visibilité et une capacité d’adaptation en temps réel.